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TRABAJO RECUPERATORIO DE NTIC

Este t.p es para aquellos alumnos que no allan podido promocionar la materia

Enviar todos los t.p a esta direccion de correo electronica: esparda792@gmail.com

Leer el siguiente texto y contestar las preguntas de la ultima pagina, para ello pueden valerse de la blibiografia suministrada en los t.p anteriores al igual que en este, el uso de internet o bien los enlaces a paginas web suministradas en la ultima pagina.

Cualquier duda que puedan llegar a tener pueden consultarmelo

Codigo binario:

Las computadoras no entienden las palabras o los números como lo hacen los humanos. El software moderno le permite al usuario final ignorar esto, pero en los niveles más bajos de tu computadora, todo se representa mediante una señal eléctrica binaria que se registra en uno de dos estados: encendido o apagado. Para dar sentido a los datos complicados, tu computadora debe codificarlos en formato binario.

Los binarios son un sistema de número base 2. La Base 2 significa que solo hay dos dígitos, 1 y 0, que corresponden a los estados de encendido y apagado que tu computadora puede entender

Software propietario:

Software no libre (también llamado software propietario, software privativo, software privado, software con propietario o software de propiedad). Se refiere a cualquier programa informático en el que los usuarios tienen limitadas las posibilidades de usarlo, modificarlo o redistribuirlo (con o sin modificaciones, o cuyo código fuente no está disponible o el acceso a éste se encuentra restringido . Para la Fundación para el Software Libre (FSF) este concepto se aplica a cualquier software que no es libre o que sólo lo es parcialmente (semilibre), sea porque su uso, redistribución o modificación está prohibida, o requiere permiso expreso del titular del software. En el software no libre una persona física o jurídica (compañía, corporación, fundación, etc.) posee los derechos de autor sobre un software negando o no otorgando, al mismo tiempo, los derechos de usar el programa con cualquier propósito; de estudiar cómo funciona el programa y adaptarlo a las propias necesidades (donde el acceso al código fuente es una condición previa); de distribuir copias; o de mejorar el programa y hacer públicas las mejoras (para esto el acceso al código fuente es un requisito previo).

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De esta manera, un software sigue siendo no libre aún si el código fuente es hecho público, cuando se mantiene la reserva de derechos sobre el uso, modificación o distribución (por ejemplo, la versión comercial de SSH o el programa de licencias shared source de Microsoft)

Software libre:

El software libre es todo aquel software cuyo código fuente se puede estudiar, modificar y utilizar libremente con cualquier fin, e incluso, copiar y redistribuir el programa con cambios o sin ellos.

En otras palabras, este tipo de software le da la libertad a cualquier persona u organización de usar un programa para cualquier clase de trabajo y sin la obligación de comunicárselo a un desarrollador o a alguna entidad específica.

¿Cuáles son las 4 libertades del software libre?

Para que un programa sea de software libre, este debe contar con cuatro libertades:

Libertad 0: de usar el programa con cualquier propósito

La libertad de ejecutar el programa con cualquier propósito se trata de que todo usuario es libre de utilizar el software en:

• cualquier sistema de computación;

• con cualquier tipo de trabajo y finalidad;

• sin obligación de comunicar a ninguna entidad específica o al programador.

En otras palabras, al usuario no se le prohíbe o se le impide ejecutarlo ya que lo que importa es su propósito y no el del programador.

Libertad 1: de estudiar cómo funciona el programa y poder modificarlo

Para tener las libertades 1 y 3 es necesario tener acceso al código fuente, por lo que esta es una condición fundamental para el software libre.

Ahora bien, la Libertad 1 constituye la libertad de usar la versión modificada (según los deseos y necesidades del usuario) en lugar de la original.

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Libertad 2: de distribuir copias del programa a cualquier persona u organización

La libertad para distribuir el programa (Libertades 2 y 3), consiste en que los usuarios tienen la libertad de redistribuir y compartir copias con o sin modificaciones, sin necesidad de pedir ni pagar algún permiso para hacerlo.

Además, se puede distribuir los programas gratuitamente o cobrando alguna tarifa por ello.

Libertad 3: de mejorar el programa y compartir las mejoras en beneficio de todos

La Libertad 3 permite mejorar el programa — y, al igual que la libertad 2 — posibilita compartir y liberar las versiones modificadas como software libre y, de tal forma, beneficiar con ello a las personas u organizaciones que lo utilicen.

Los virus:

Los Virus Informáticos son sencillamente programas maliciosos (malwares) que “infectan” a otros archivos del sistema con la intención de modificarlo o dañarlo. Dicha infección consiste en incrustar su código malicioso en el interior del archivo “víctima” (normalmente un ejecutable) de forma que a partir de ese momento dicho ejecutable pasa a ser portador del virus y por tanto, una nueva fuente de infección.

Su nombre lo adoptan de la similitud que tienen con los virus biológicos que afectan a los humanos, donde los antibióticos en este caso serían los programas Antivirus.

Los virus informáticos tienen, básicamente, la función de propagarse a través de un software, no se replican a sí mismos porque no tienen esa facultad como los del tipo  Gusano informático (Worm), son muy nocivos y algunos contienen además una carga dañina (payload) con distintos objetivos, desde una simple broma hasta realizar daños importantes en los sistemas, o bloquear las redes informáticas generando tráfico inútil.

¿Cuál es el funcionamiento básico de un virus?

 Se ejecuta un programa que está infectado, en la mayoría de las ocasiones, por desconocimiento del usuario.

 El código del virus queda residente (alojado) en la memoria RAM de la computadora, aun cuando el programa que lo contenía haya terminado de ejecutarse.

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 El virus toma entonces el control de los servicios básicos del sistema operativo, infectando, de manera posterior, archivos ejecutables (.exe., .com, .scr, etc) que sean llamados para su ejecución.

 Finalmente se añade el código del virus al programa infectado y se graba en el disco, con lo cual el proceso de replicado se completa.

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Las principales vías de infección son:

 Redes Sociales.

 Sitios webs fraudulentos.

 Redes P2P (descargas con regalo)

 Dispositivos USB/CDs/DVDs infectados.

 Sitios webs legítimos pero infectados.

 Adjuntos en Correos no solicitados (Spam)

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¿Cómo eliminar un virus informáticos?

 Si sospecha haber sido víctima de un virus o malwares en su equipo, le recomendamos seguir nuestra “Guía de detección y eliminación de Malwares 2011” paso a paso y si no consigue solucionarlo, puede solicitarnos ayuda de forma gratuita, directamente en nuestro Foro de InfoSpyware.

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¿Cómo protegernos de los virus informáticos?

La prevención consiste en un punto vital a la hora de proteger nuestros equipos ante la posible infección de algún tipo de virus y para esto hay tres puntos vitales que son:

 Un programa Antivirus.

 Un programa Cortafuegos.

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  Un “poco” de sentido común.

¿Qué es un navegador?

"Un navegador es un software utilizado para acceder a internet. Un navegador te permite visitar páginas web y hacer actividades en ella, como iniciar sesión, ver contenido multimedia, enlazar de un sitio a otro, visitar una página desde otra, imprimir, y enviar y recibir correo, entre muchas otras actividades. Los nombres de los navegadores más comunes del mercado son: Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Apple Computer's Safari y Opera.

La disponibilidad de los navegadores depende del sistema operativo que utilice tu ordenador (por ejemplo: Microsoft Windows, Linux, Ubuntu, Mac OS, entre otros)."

CUESTIONARIO:

1- Buscar en internet el origen de las computadoras

2-¿Que funcion cumple el microprocesador de la computadora?

3-¿Que es el codigo binario?

4-¿Que es el software propietario?¿dar ejemplos?

5-¿Que es el software libre?

6-¿Que funcion cumple el sistema operativo ?¿dar ejemploes?

7-¿Cual es la historia de sistema operativo linux?

8-¿Que tipos de virus de computadora existen? Explica

9-¿Que es una red de computadoras?

10-¿Como surgio el internet?¿Por que algunos paises censura el internet?

11-¿Que funciones tiene el navegador web? ejemplo chrome

12-¿Que es un motor de busqueda de internet? Dar ejemplos

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ENLACES WEB PARA PODER CONSULTAR:

https://es.wikipedia.org/wiki/Computadora

https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%B3digo_binario

https://www.definicionabc.com/tecnologia/software-propietario.php

https://hispalinux.es/SoftwareLibre

https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_operativo

https://www.investigacion.frc.utn.edu.ar/labsis/publicaciones/QueEsLinux/QueEsLinux.html

https://es.wikipedia.org/wiki/Virus_inform%C3%A1tico

https://www.ecured.cu/Red_de_computadoras

https://es.wikipedia.org/wiki/Internet

https://es.wikipedia.org/wiki/Navegador_web

https://www.noticias.ltda/sociedad-digital/motores-de-busqueda-mas-usados/#:~:text=Los%20motores%20de%20b%C3%BAsqueda%20permiten,estructurados%20del%20motor%20de%20b%C3%BAsqueda.

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Tecnología del futuro, un vistazo a lo que espera a la humanidad

Leer atentamente el siguiente texto y reflexiona internamente

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La tecnología del futuro invade a la sociedad actual avanzándole a diario algunas de las innovaciones que se extenderán en las próximas décadas y que pronto no serán tan propias de la ciencia ficción como se podría imaginar. En la actualidad echar la mirada atrás, solo unas décadas, e imaginar que las personas de la época no disponían de algo tan básico como el teléfono móvil, hace pensar en tres palabras muy sencillas: todo es posible. En poco tiempo la sociedad se ha habituado a poder hacer llamadas desde donde y cuando quiera. En el futuro es muy probable que otro tipo de tecnología que ahora parece lejana se instaure entre los ciudadanos con la mayor normalidad. Ya hay muchos proyectos en desarrollo que hablan de algunas de las ideas que se podrían instaurar, destacando entre ellas algunas tan interesantes como:

• Ropa inteligente

• Lentes oculares biónicas

• Móviles integrados

• Realidad virtual de alto nivel

Vestirnos con libertad

La sociedad está viendo cómo poco a poco cambian los hábitos de consumo. La venta por Internet ha llevado al cierre de tiendas físicas y es posible que esto cambie todavía más en el futuro en lo referente al sector de la moda. Uno de los proyectos en desarrollo se trata de un sistema de ropa inteligente que permitiría cambiarse de ropa con solo una pequeña selección de opciones. El proyecto se basa en un mono que se pondría alrededor de todo el cuerpo cubriéndolo salvo la cabeza y que cambiaría de aspecto dependiendo de las opciones elegidas por el cliente.

Así se podría llevar ropa de verano, invierno o de un estilo u otro de una manera totalmente simple. Para disponer de una mayor cantidad de modelos de prendas el cliente deberá adquirir estas prendas de forma digital, pero siempre teniendo en cuenta que esta ropa no estaría físicamente encima de su cuerpo, sino solo su aspecto y modelo. La comodidad para vestirse sería una de las ventajas que aportará esta tecnología, dado que cambiarse de ropa será cuestión de minutos y todas las prendas encajarán en la talla del usuario (a la vista de que lo importante será el mono que se lleve puesto, que sí que tendrá que ser físico y estar encima de la piel).  

Ver todavía mejor

Ya hay un equipo de científicos que está realizando pruebas en personas con un sistema de lentes oculares biónicas que solucionarán cualquier tipo de imperfección y enfermedad de la vista. Se instalan en un proceso de solo unos minutos que resulta similar al de una operación de cataratas. Se garantiza a la persona que tenga estas lentes que no volverá a sufrir problemas de vista, que recuperará el 100% de la vista por mucho que ya se le haya estropeado con el paso de los años y que incluso las cataratas se podrán curar. Otra de las ventajas de esta tecnología es que el equipo responsable de las lentes no solo se ha conformado con ofrecer el 100% de la capacidad de visión, sino que lo multiplica por tres para que sea más fácil ver a cualquier tipo de distancia. No vamos a ser capaces de ver a través de las paredes, pero sí tendremos mayor nitidez y capacidad de enfoque.  

Abandonar el móvil físico

Tan pronto como vino, es posible que el teléfono móvil nos abandone. Si bien la capacidad para comunicarnos en cualquier momento no va a ser algo que deseche la sociedad del futuro, sí que se dejarán de lado los dispositivos que llevamos a todas partes para poder hacer llamadas. La intención es que los sistemas de comunicación se integren en el propio usuario y que puedan accederse a ellos de una manera mucho más sencilla. Esto significaría que el móvil podría llevarse debajo de la piel en alguna parte del cuerpo y que así se podrían hacer llamadas con total comodidad.  

Realidad virtual más envolvente

Los dispositivos de realidad virtual actuales ya han avanzado mucho y ofrecen experiencias muy inmersivas, pero todavía falta que ofrezcan algún tipo de conexión neuronal para que la sensación del usuario al estar dentro de otro mundo sea mayor. Esta es la frontera que se quiere cruzar en el futuro de esta tecnología, lo que permitiría que los usuarios vivieran en mundos de realidad virtual sintiendo que de verdad están en ellos y que se trata de una emulación del mundo real en su máximo esplendor.  

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Inteligencia artificial

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Leer el siguiente texto y escriban como se imaginan ustedes que sera el futuro con la inteligencia artificial

1. Definición de Inteligencia artificial

La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.

Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.

• Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural

• Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de imagen

• Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra

• Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real

 

2. Breve historia de la Inteligencia artificial

La mayoría de nosotros tenemos un concepto de la Inteligencia artificial alimentado por las películas de Hollywood. Exterminadores, robots con crisis existenciales y píldoras rojas y azules. De hecho, la IA ha estado en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en Dartmouth College en los Estados Unidos. El término se acuñó primero ahí y, desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances (“¡Vaya! ¿Cómo sabe Amazon que quiero este libro?”), así como frustraciones (“esta traducción es completamente errónea”).  

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Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este concepto también fue conocido como “IA genérica” y fue esta la idea que alimentó la (asombrosa) ficción que nos daría entretenimiento ilimitado.

Sin embargo, la IA derivó en campos específicos. Con el paso del tiempo, la ciencia evolucionó hacia áreas de conocimiento específicas, y fue entonces que la IA comenzó a generar resultados significativos en nuestras vidas. Fue una combinación entre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de lenguaje, las redes neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se refiere a este tipo de avances como “IA débil”.  

La siguiente tabla muestra algunos acontecimientos importantes en la historia de la Inteligencia Artificial.

Año	Acontecimiento
1842	Lovelace: máquina analítica programable
1950	Turing: la prueba de Turing
1956	McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon celebran la primer conferencia sobre IA
1965	Weizenbaum: "ELIZA", el primer sistema especialista
1993	Horswill: "Polly" (robótica basada en el comportamiento)
2005	TiVo: tecnología de recomendaciones
2011	Apple, Google y Microsoft: aplicaciones móviles de recomendaciones
2013	Varios: avances tecnológicos en aprendizaje automático y profundo
2016	Google DeepMind: AlphaGo supera a Lee Sedol en el juego “Go”

 

3. Técnicas principales de la Inteligencia artificial

Ahora que ya conoce la definición de la IA y más de su historia, la mejor forma de profundizar en el tema es conocer las principales técnicas de la IA, específicamente, los casos en los que la Inteligencia artificial se utiliza para los negocios.

Aprendizaje automático

Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones.

Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los siguientes: diagramas de decisiones, algoritmos de agrupamiento, algoritmos genéticos, redes Bayesianas y Aprendizaje profundo.  

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Aprendizaje profundo

¿Recuerda cuando Google anunció un algoritmo que encontraba videos de gatos en Youtube? (Si desea refrescar su memoria haga clic aquí). Pues bien, esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje automático que utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación (piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por ejemplo).  

Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son las siguientes: identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de vehículos autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y procesamiento de lenguaje natural.  

Descubrimiento de datos inteligentes

Es el próximo paso en soluciones de IE (Inteligencia empresarial). La idea consiste en permitir la automatización total del ciclo de la IE: la incorporación y preparación de datos, el análisis predictivo y los patrones y la identificación de hipótesis. Este es un ejemplo interesante de la recuperación de datos inteligentes en acción. La información que ninguna herramienta de IE había descubierto.  

Análisis predictivo

Piense en ese momento en el que está contratando un seguro para auto y el agente le hace una serie de preguntas Estas preguntas están relacionadas a las variables que influyen en su riesgo. Detrás de estas preguntas se encuentra un modelo predictivo que informa sobre la probabilidad de que ocurra un accidente con base en su edad, código postal, género, marca de auto, etc. Es el mismo principio que se emplea en los modelos predictivos de crédito para identificar a los buenos y malos pagadores. Por lo tanto, el concepto principal de análisis predictivo (o modelado) significa que se puede utilizar un número de variables (ingresos, código postal, edad, etc.) combinadas con resultados (por ejemplo, buen o mal pagador) para generar un modelo que proporcione una puntuación (un número entre 0 y 1) que representa la probabilidad de un evento (por ejemplo, pago, migración de clientes, accidente, etc.).

Los casos de uso en los negocios son amplios: modelos de crédito, modelos de segmentación de clientes (agrupamiento), modelos de probabilidad de compra y modelos de migración de clientes, entre otros.  

 

 

4. Ejemplos del uso de la Inteligencia artificial en los negocios

“Parece interesante... Pero, ¿qué nos ofrece la IA que no tengamos ya?”

Existe una gran cantidad de aplicaciones para IA en los negocios. En esta publicación nos vamos a centrar en un aspecto fundamental: el cliente. La IA está transformando las expectativas de los clientes. Por ejemplo, el cliente que organiza su vida desde aplicaciones como Uber, Google y Amazon. Estos clientes saben que las empresas disponen de información sobre ellos y, lo que es más importante, saben lo que las empresas podrían hacer con esta información para proporcionar una experiencia de atención al cliente excepcional. Por ejemplo, los millenials están obsesionados con la experiencia de atención al cliente (es decir, todo debe ser sencillo, rápido e inteligente).  

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Esta es una lista de algunos ejemplos prácticos de cómo la IA está transformando los procesos empresariales.

Inteligencia artificial para ventas

La IA ofrece una mayor productividad para los equipos de ventas, ya que permite centrarse en las oportunidades que pueden llevar al éxito, así como ahorrar tiempo al personal de ventas durante el registro de información. Veamos algunos ejemplos a continuación:

• Captura automáticamente las actividades de ventas, lo que significa que el personal de ventas no tiene que dedicar tiempo al llenado de la base de datos del CRM;

• Registra automáticamente los datos del cliente, por ejemplo, registros de navegación del sitio web y conexiones al sitio web, entre otros;

• Sugiere la mejor acción de seguimiento y recomienda respuestas de correo electrónico al conectar la información del CRM a la bandeja de entrada;

• Valoración predictiva de prospectos: mediante el análisis predictivo, el sistema podrá indicar la probabilidad de que un prospecto se convierta en una venta. Más interesante aún, el sistema le indicará por qué se llegó a esta puntuación (p. ej., canal de acceso del prospecto, sector, etc.). Por ejemplo, Salesforce Einstein, tendrá la funcionalidad de puntuación predictiva de prospectos.

 

Inteligencia artificial para Atención al cliente

• Clasificación automática de los casos de atención al cliente, lo que evita depender del agente de atención al cliente a la hora de tener que tomar una decisión y, por lo tanto, ahorra tiempo al agente.

• Enrutamiento automático de casos una vez que la llamada se ha clasificado automáticamente, el sistema ya puede reenviar la llamada al agente mejor calificado para determinar el tipo de problema.

• Recomendación de soluciones y bases de conocimiento. Esto aumenta la productividad y la calidad de un servicio, al sugerir la solución con mayores probabilidades de resolver el problema del cliente.

• Comunicaciones de autoservicio. Research muestra que la generación actual de clientes prefiere el autoservicio (por ejemplo, portal o aplicación del cliente) en lugar de llamar por teléfono a un centro de atención. Gracias a la IA, las comunidades de servicios serán más inteligentes, por ejemplo, al personalizar el entorno que depende del cliente y sugerir soluciones de forma automática, ej. utilizar el reconocimiento de imagen para identificar el producto que está en una foto tomada por el cliente.

• Por ejemplo, los bots conversacionales le permiten al cliente enviar mensajes de texto para establecer comunicación.   

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Inteligencia artificial para marketing

El marketing es una disciplina que se ha vuelto cada vez más analítica y cuantitativa a lo largo de los años. Muchas de las técnicas de Análisis predictivo y de IA se aplican principalmente en el Marketing, por ejemplo, modelado predictivo para la migración de clientes, probabilidad de compras y modelos de agrupamiento para la segmentación de clientes.

Estos son algunos de los nuevos avances de la IA en el marketing, de forma específica, algunas funcionalidades de Marketing Cloud Einstein.

• Puntuación predictiva por correo electrónico: le permite a los profesionales de marketing saber (antes de lanzar una campaña de marketing para correo electrónico) cuál es la probabilidad de que sus clientes respondan a la campaña; o bien, la abandonen. El objetivo aquí es anticipar la respuesta del cliente para ofrecer viajes verdaderamente personalizados;

• Audiencias predictivas: con base en la puntuación predictiva, será posible segmentar mejor su base de clientes y prospectos en función de un comportamiento predictivo al agrupar a personas que tienen puntos en común. Cuanto mayor sea la segmentación, mejor será la conversión;

• Optimización del tiempo de envío: ¿es mejor enviar una campaña a las 2 p. m. o a las 4 a. m.? Con la optimización del tiempo de envío, el algoritmo de IA le indicará la hora en que será más probable que cada contacto en su base de clientes abra un correo electrónico y participe en su campaña.

La Inteligencia artificial está transformando nuestras vidas y revolucionará rápidamente la manera en la que trabajamos.

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